Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorAbie, Habtamu
dc.date.accessioned2021-03-09T07:56:25Z
dc.date.available2021-03-09T07:56:25Z
dc.date.created2021-03-08T14:48:38Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2732266
dc.description.abstractThe objective of this deliverable is to improve the accuracy of the adaptive mechanisms for different IoTs processing capabilities by applying high-level optimization using machine learning and AI approaches. In adaptive security models, the properties of feedback control loops affect the system design and architecture, besides making the control loops explicit, the control loops’ properties must be made explicit and optimized as well.
dc.language.isoengen_US
dc.publisherNorsk Regnesentralen_US
dc.rightsNavngivelse-Ikkekommersiell-DelPåSammeVilkår 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.no*
dc.titleOptimized Anticipatory Adaptive Security Models for IoT-enabled Smart Gridsen_US
dc.typeResearch reporten_US
dc.description.versionpublishedVersion
cristin.ispublishedtrue
cristin.fulltextoriginal
dc.identifier.cristin1896403
dc.source.pagenumber11en_US
dc.relation.projectNorges forskningsråd: 248113


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Navngivelse-Ikkekommersiell-DelPåSammeVilkår 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Navngivelse-Ikkekommersiell-DelPåSammeVilkår 4.0 Internasjonal